在美国留学学习大数据专业，主要可以选择以下几个专业方向：

商业分析（Business Analytics）

这是目前最为热门的大数据专业方向之一，主要关注如何利用数据来解决商业问题。

申请者通常需要具备金融背景知识，并且对数学和计算机背景有较高要求。

数据科学（Data Science）

该专业侧重于从数据中提取信息知识，包括数据挖掘与预测分析。

申请者不需要具备金融背景，但需要具备较强的计算机背景。

机器学习（Machine Learning）

机器学习是计算机科学的一个分支，主要研究如何通过算法让计算机系统从数据中学习并做出决策。

申请者需要具备较强的计算机背景。

数学

数学专业可以为大数据分析提供理论基础和数学工具。

申请者需要具备扎实的数学基础，包括微积分、线性代数、概率论和统计等。

应用统计学

应用统计学专注于应用统计方法来解决实际问题，包括数据分析、数据挖掘和统计推断等。

申请者需要具备统计学的相关背景和技能。

申请条件

本科阶段：

语言成绩：托福70-80分左右，中学平均成绩80分以上（数学成绩85-90分以上）。

研究生阶段：

语言成绩：托福90分以上，GPA: 3.0分以上，GRE: 300分以上。

课程设置

核心课程：包括数据科学导论、计算机系统、机器学习、算法、概率论、探索性数据分析与可视化、统计推断与建模等。

选修课：涵盖翻译生物信息学、应用机器学习、因果推断、数据科学要素、高级编程和数据工程架构等。

就业前景

美国大数据专业毕业生的就业前景非常广阔，可以在金融、互联网、医疗、零售等多个行业中找到相关工作。

大型IT公司和咨询公司如Facebook、Google、Amazon等都需要大量的大数据分析人才。

推荐院校

顶尖院校：麻省理工学院、斯坦福大学、哈佛大学、加州大学伯克利分校、康奈尔大学等。

其他推荐：哥伦比亚大学、纽约大学、西北大学、普渡大学等。

综上所述，选择大数据专业的方向时，可以根据个人的兴趣和背景来决定。商业分析专业较为全面，数据科学和机器学习更侧重于技术和算法，数学和应用统计学则提供更为理论基础。无论选择哪个方向，都需要具备扎实的数学和计算机背景，并且通过相关课程和考试来满足申请条件。